从2020年年初开始，New Grad求职市场一片哀嚎。相比较上一次“困难”难度的2017年，2020年来到了“地狱”模式。往年或许只是比较难拿到面试，但一些背景出色的同学还是Offer不断。而2020年，似乎连最优秀学校毕业的学生，在CS相关类的Position求职，也是屡屡碰壁。
从大环境看，一年比一年恶劣，那么——
灵魂拷问：我要毕业了 / 已经OPT了，我的工作还没有下文，我想留美怎么办？
回答：现在就准备，迎战2021年八月秋招(2022入职)！！！
SDE方向面试准备
01准备简历
一份好的简历是你求职的敲门砖。根据网上资料显示，只有0.2%的人能拿到谷歌的offer，疫情后这个数字更是屡创新低。而每年被直接筛掉的简历，更是在百万份左右。上岸君身为资深面试官，帮同学们修改审阅简历上千份。通过大数据总结了同学们简历中几个常见的问题：
没实习，水实习，水项目来凑数
这是一个简历被筛掉的最常见原因，一般这种简历都是到不了面试官面前的。大公司里到onsite这一轮，面试官经手的简历基本上是看不到这些项目经验很水的简历的。
简历里充斥大量过时的技术
这个不多赘述。如果你的简历里充斥着过时的技术，举个例子比如像是jQuery, AJAX, PHP, JSP，ASP, 那么肯定是不会过简历关的。
转专业，过多无关内容，自暴自弃
对于零基础、转专业的同学，简历不知道写什么是个普遍问题。求职市场并不是100%地“看出身”，更多时候，还是要看简历上的干货，而这些干货还要与职位要求相符。你如果是纯正的CS血统当然很好，但如果你不是的话反而应该更花一些心思在你的简历上哦。
没有云计算的相关经验
云计算变得非常流行了，如果你的简历里面还是那些老旧的服务器配置，手动部署app那么就已经out了。特别是你想申请热门的亚麻和微软职位，没有合适云计算的经验又怎么能够脱颖而出呢？
02刷题
对于还没拿到offer的同学来说，大概只要地球不爆炸，我们刷题不放假。SDE的技术面试已经不再向“更难的题”进发。我们搜集了大量在2020年面试的同学反馈资料，面试考题依旧停留在以Medium至Hard难度之间，并没有因为疫情将题目门槛大大提高。题目难度相比往年几乎持平，也没有大范围出现更新，更难的算法知识。
但很多同学在刷题过程中存在着这样的问题，其一：知识点顺序混乱，不成体系。因为不知道面试范围，大家只能广撒网多捞鱼，仿佛一个没有感情的刷题机器，刷的再多，没有戳中面试的要点也是做的无用功。其二：盲目追求刷题数量，囫囵吞枣。但需要注意的是刷题刷题，刷的是题，培养的是思维，不能本末倒置。
曾经有一个陆陆续续刷了500多道，19年下半年和2020上半年的所有大公司的面试都挂了，在参加了上岸算法小班课程后斩获了Apple, Google, LinkedIn, Microsoft, Waymo, Zoom等6家公司offer的同学这样总结道：
"在参加上岸算法课的练习中，我慢慢感觉自己在刷题过程中的表达训练太少。之前都是哑巴刷题。每看到一道新题，想想写写，不会的就看答案。有时候刷一天也不会说一句话。而上岸的课特别注重让我去解释思路。有时候在课上碰到的提问，即使会的内容也不一定能解释清楚。认识到自己的弱点之后，开始特别注意这方面的提高。自己做每道题的时候，会试着去解释自己的思路，以及主动回答一些问题，比如：
这个题需要做什么Clarification？
这个题用Brute Force怎么解？
是用什么方法可以降低时间复杂度？
除了这些，还有什么别的解法？
有什么有代表性的Test Case？
一些Corner Case怎么去处理？
经过一段时间的练习之后，我感觉在面试中的表达更通顺了，有的面试甚至是和面试官聊天中把这道题做出来的。在面试官提问之前，就去主动思考并且回答这些问题，会让面试官印象深刻。"
03面试
相比较之下，近几年开始，面试对于学生的交流能力提出了更高的要求。如何在面试中准确的提问，以及表达、阐述自己的算法思想，反而成了区别面试者能力的一大因素。
用直观的量化表达，在一场面试中，算法能力的比重在我们看来高达60%，但剩余40%均来自于交流软技能。
通过平时的训练，大家大多对coding环节成竹在胸，但是对于更为灵活的BQ 问题，往往没有十足的把握，那么上岸君接下来重点介绍一下行为问题面试。
行为问题面试，Behavioural Based Interview，其理念就是“一叶知秋，三岁看老”，通过你过去的行为规律，来判断你将来在工作中的表现，是否能为公司带来新的变化，创造新的价值。比如以下4种司空见惯的提问：
1.“牛逼救场型”：Tell me about a time that you went above and beyond a
customer’s expectations.
2."不服就干型”: Tell me about a time that you disagreed with a senior member in your team on an important decision.
3.“糗事百科型”：Tell me about a significant failure in your professional experience.
4.“扛起江山型”：Tell me about a time that you made a decision without consulting your manager.
BQ 的回答如何答/怎么答有很多微妙的界限，对于不好回答的题目我们可以选择变换角度来回答，上岸君不建议大家在准备BQ 问题时造假经历或者是背诵千篇一律的模板，其实很多答案大多来自于你的亲身经历，但不一定要百分百符合现实，你可以选择性的透露一些细节，也可以加戏补充细节。这样既能让你的答案源于现实，又能让面试官听到她想听的东西。
因此，
假如你的目标是能够在2021年找到一份“给sponsorship”的年薪(总)不低于100k的SDE相关工作，那以下是我们给出的建议：
首先明确自己的算法能力，要深度掌握面试的必要算法，但不要盲目追求题量。刷题对于人的算法能力提升是显而易见的，但盲目追求数量而不去总结和归类一定是事半功倍。以下我们列出了你必须深知的算法知识：排序(常规/拓扑)，二分法，宽度优先搜索，深度优先搜索，双指针，链表的操作，盏的运用(包含单调盏等)，队列的运用，双向队列的运用，优先队列的运用，扫描线，以及树的问题（除去BFS, DFS，树的一些经典操作，遍历(当然也可以算作dfs)，序列化等）。
有同学可能要问为什么没有DP？
因为DP在大部分公司都不是面试要求，而且可以用DFS + 优化处理。另外在准备学习DP的时间性价比上并不高。所以不做推荐。
推荐题量？
我们推荐您在系统性的训练上述算法后，刷至400-500题即可。这些知识足够达成我们的目标。但我们还是要强调，刷题因人而异，我刷500题的体会和他刷500题的体会显然有很大区别。所以我们强调您需要“系统性”的训练算法。假如您不能在做到一题新题(假设是上述算法知识之一)，并将之迅速归类到某种算法和某种写法，我们认为您的算法知识还有缺陷。
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预祝大家能赶上大厂招聘末班车，在2021顺利上岸！
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